Gremlin теперь может автоматически обнаруживать распространенные проблемы с надежностью.

Apr 25, 2024

Gremlin, стартап по тестированию надежности, наиболее известный своими инструментами проектирования хаоса, сегодня объявил о запуске функции «Обнаруженные риски». Благодаря этому Gremlin теперь может автоматически выявлять высокоприоритетные проблемы с надежностью, такие как неверная конфигурация или неверные значения по умолчанию в службах на базе Kubernetes, а затем классифицировать их по степени серьезности риска, который они представляют. Служба также предложит возможные исправления.

«Надежность продолжает приобретать все большее значение», — сказал Колтон Андрус, технический директор и основатель Gremlin. «Наша цифровая инфраструктура так же важна, как и наша физическая инфраструктура. Правительство, здравоохранение, транспорт, связь и финансы — все полагаются на эту цифровую основу, и она таит в себе риски. К счастью, многие из этих рисков легко смягчить, если о них известно. Вот почему мы рады объявить о наших новых обнаруженных рисках. Мы усердно работали над тем, чтобы быстро выявить серьезные проблемы в системах наших клиентов и риски, которые они затем смогут снизить, чтобы качественно улучшить состояние своих систем».

Кредиты изображений:Гремлин

В то время как инструменты проектирования хаоса Gremlin ищут необычные ситуации, которые могут довести инфраструктуру компании до предела, Detected Risks использует набор предварительно настроенных тестов, еще 20 которых появятся позже в этом году. Эти тесты проверяют распространенные проблемы, которые могут повлиять на то, насколько надежна и отказоустойчива инфраструктура компании. Обнаруженные риски работают без необходимости проведения экспериментов по созданию хаоса или тестов надежности.

В значительной степени эти тесты довольно просты и включают в себя лучшие практики, такие как проверка того, что развертывание настроено для работы в нескольких зонах доступности, чтобы обеспечить избыточность. Это может показаться здравым смыслом, но, проанализировав тысячи развертываний, которые используют ее клиенты, Gremlin обнаружила, что 26% из них не имели избыточности, а 80% развертываний не имели двух избыточностей. Компания отмечает, что система также ищет распространенные неправильные конфигурации Kubernetes, которые могут повлиять, например, на автомасштабирование.

«В нашей отрасли есть много талантливых SRE, которые усердно работают над решением этих проблем, но такой подход не масштабируется», — сказал Андрус. «Мы решаем эту проблему, создавая что-то простое в использовании, которое дает ценную информацию о тысячах реальных приложений. Предоставление инженерному руководству возможности видеть существующие риски помогает им расставить приоритеты и выполнить эту важную работу, чтобы они могли продолжать защищать качество обслуживания клиентов и создавать высококачественное программное обеспечение».